广东省能源局领导莅临蘑菇物联，调研数智化节能技术！

近期，广东省能源局副局长黄江江、节能处处长卢树明率队莅临蘑菇物联，调研数智化节能技术的发展和应用情况。其后，广东省节能中心主任崔亚军率有关工作人员调研蘑菇物联。

黄江江在调研中强调，大力推广数智化节能降碳技术是推动广东省节能降碳再上新台阶的重要工作，是贯彻“实施全面节约战略”，“推进各类资源节约集约利用”的重要措施。

工业是节能降碳的最大主体。工业企业是能源消费大户，2022年，我国全社会用电量86372亿千瓦时，工业用电量57001亿千瓦时，占比约66%。据BCG发布的《中国气候路径报告》显示，能源与工业部门作为最大的排放部门，2050年与现状相比能够减排接近50%。

让我们把视角拉回到一家工厂，来看看工业节能的密码到底是什么？

任何一家工厂都需要从外界输入水、电、天然气等一次能源，有些能源可以直接用于生产，但大部分情况下，一次能源需要转换成二次能源，才能满足工厂里更多层的能源需求。

95%的工厂都会配备能源基础设施——公辅能源车间，负责将一次能源转换成水、电、气、冷、热等二次能源，再输送至各个生产车间，保障车间生产用能。

因此我们可以把工厂一分为二：公辅能源车间和生产车间。公辅能源车间与生产车间构成能源供需关系。根据蘑菇物联对各行业超1000多座公辅能源车间的调研数据，公辅车间作为工厂的能源枢纽，其能耗普遍占整厂能耗的40%-60%。

虽然在大家的印象中，工业比较传统，但是工业节能一直在路上，无数工程师为此绞尽脑汁。在节能1.0阶段，企业把公辅车间高能耗的老旧设备更换成能效更高的节能设备，改造能源输送管网，减少能源浪费；在节能2.0阶段，企业开始上线自动化控制系统，优化人工操作流程，提高设备运行效率。如果你和一些年长的工程师交流，就会发现他们大都在工厂里做完了这两步。

但是，公辅车间能源浪费的情况仍然存在，节能1.0和2.0阶段只是优化了能源供给侧的效率，并不能减少冗余供能，做到能源供需平衡，而冗余供能是能耗浪费的主要原因。

为了保障供能安全，工程师基于经验往往让公辅车间输出的能源大于生产车间需要的能源，即冗余供能。但生产车间需要多少能源，公辅车间需输出多少能源，设备运行是否异常，并不一定完全符合经验，却能通过数据精准反映出来。

因此，在节能3.0阶段，通过数智化节能技术实时采集能源需求和供给两侧数据，建构数据模型，根据能源需求侧的变化，实时调度、智控能源供给侧的设备运行，最终实现能源供需平衡、按需供能，达到节能降碳、能效最优的目的。并且随着数据积累得越多，节能效果越好。

2022年，广东省率先成立“广东省数字化节能降碳产业联盟”，把数字化技术引入节能降碳领域，开启节能降碳新篇章。

作为数字化节能降碳产业联盟发起单位的蘑菇物联，自主研发了公辅能源车间数智化节能降碳解决方案。

数字化节能降碳的第一步是数据采集与分析。早在2021年8月，广东省电子信息行业协会发布了由蘑菇物联参与起草的团体标准：T/GDEIIA 3-2021《公辅车间气动设备物联网基础数据采集技术要求》。

在行业内，蘑菇物联规范了公辅车间设备运行状态数据的采集方法，为公辅车间设备数据采集和数字化节能降碳制定了第一份标准性文件。

当数据采集回来，如何应用数据，挖掘数据价值就成了关键。在联盟的指导下，蘑菇物联牵头起草发布《工业人工智能算法在公辅车间的应用指南》团体标准。该标准规定了工业公辅车间人工智能技术应用方向和应用要素，适用于公辅车间中水、电、气、冷、热等多种能源设备的智能化控制和运维，为人工智能技术在这些场景下的应用提供技术指导，显著提升了公辅车间的管理效益与节能降碳成效。

蘑菇物联云智控便是利用工业人工智能算法，先对能源数据的供需变化进行智能预测，再通过算法对供给侧设备进行智能控制，最终实现能源供需平衡；另外，通过知识图谱能实现故障自动推理，24小时不间断地分析设备运行数据，对设备实现预测性维护和精准运维。