01
外部因素
1、国家“无差别”集采政策,药品平均降价58%,迫使药企节能降本内部因素
1、公用系统是药厂的能源基础设施,一旦供气、冷不达标,出现全厂停产的风险1
监测能源供给端与能源需求端数据,如空压机、制冷机、冷却塔、阀门、排气压力、排气温度、室外气象等。
通过AI实现公用车间设备的智能预测、智能控制、智能运维,避免低压高压风险、含水量超标、冷冻水温度过高等。
2
用灵知AI大模型处理数据,计算设备真实能效水平、预测车间用能需求变化规律、诊断设备故障等。
实现站房数字化,巡检三班变一班,提高巡检效率和数据准确度,可按周期可自动生成设备级车间级分析报告。
3
通过AI根据能源需求端的变化,实时调控能源供给端设备运行时间、运行组合等,实现公用车间与生产车间的供需匹配。
AI智控设备运行,减少冗余运行带来的能效浪费,提升空压系统能效10-30%,提升制冷系统能效15-35%。