公辅车间AI云智控节能：中国电子制造工业百强企业的首选
用“AIoT+大数据”代替人工管理和控制，将传统车间变成智能车间，实现智能预测、智能控制、智能运维，帮助电子制造工厂创造三大可测量的价值：安全供能、无人值守和节能降碳10-35%。
01
压缩空气在电子制造过程中
1、生产工艺对压缩空气质量要求高，如出现低压或含水量超标等问题，可能导致产品缺陷。冷量在电子制造过程中
1、生产车间环境条件，如温度、湿度、粉尘等要求各有不同，中央空调系统如无法保证环境达标，可能导致产品缺陷。压缩空气、冷量等公辅能源是电子制造工厂的基础能源，其能耗约占整厂能耗的30-50%，节能潜力巨大。
1
监测能源供给端与能源需求端数据，如空压机、制冷机、冷却塔、阀门、排气压力、排气温度、室外气象等。
通过AI实现公辅车间设备的智能预测、智能控制、智能运维，避免低压高压风险、含水量超标、冷冻水温度过高等。
2
用灵知AI大模型处理数据，计算设备真实能效水平、预测车间用能需求变化规律、诊断设备故障等。
实现站房数字化，巡检三班变一班，提高巡检效率和数据准确度，可按周期可自动生成设备级车间级分析报告。
3
通过AI根据能源需求端的变化，实时调控能源供给端设备运行时间、运行组合等，实现公辅车间与生产车间的供需匹配。
AI智控设备运行，减少冗余运行带来的能效浪费，提升空压系统能效10-30%，提升制冷系统能效15-35%。
Copyright 2024 广东蘑菇物联科技有限公司 粤ICP备16046342号by Growthman
