中国工业报：新一轮政策利好 制造业数字化转型迎来更多机遇

占我国GDP近三成的制造业，正与新一代信息技术加速融合。

今年1月19日，国务院新闻办公室举行新闻发布会上，工业和信息化部党组成员、副部长   辛国斌介绍2023年工业和信息化发展情况时表示，工业互联网覆盖全部41个工业大类，核心产业规模在2023年达到1.35万亿元；截至2023年底，我国建成421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂……

在AI技术推动下，制造业数字化转型正迎来更加广阔的市场前景。

日前，为贯彻党中央、国务院决策部署，落实《制造业数字化转型行动方案》，引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大意义，调动激发企业实施数字化改造的积极性，工业和信息化部发布《关于开展2024年度制造业数字化转型典型案例征集工作的通知》。

“如今，不管是大企业还是中小企业，做数字化转型有三个步骤：有认知、有预算、定路径。大企业面临的挑战是认知和路径的挑战，尤其是企业‘1号位’对数字化转型的投入和回报的认知，选择先分后总还是先总后分的路径也会成为一个纠结点；中小企业主要面临认知和预算的挑战。”广东蘑菇物联科技有限公司（以下简称“蘑菇物联”）创始人兼CEO沈国辉向中国工业报表示。

2024年，从中央到地方，制造业数字化转型正迎来新一轮政策利好。

今年《政府工作报告》提出，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

在4月11日举行的国务院政策例行吹风会上，工业和信息化部副部长单忠德表示，将以大规模设备更新为抓手，“点线面”一体化推进数字化转型。“点”是打造数字化、智能化转型标杆，包括量大面广的中小型企业，“线”上是推进重点产业链数字化协同改造，“面”是推动重点产业集群和重点园区数字化提升，加快推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。“力争到2027年，实现规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率达到90%以上，关键工序数控化率达到75%以上，特别是要推动工业大省大市和重点园区规上工业企业数字化转型全覆盖。”单忠德说。

5月10日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在国务院新闻办举行的新闻发布会表示，持续推进制造业数字化转型和智能化升级，打造供需对接、全链协同、价值驱动的产业数字化转型生态。推动数字产业绿色低碳发展、数字技术赋能传统行业绿色发展，积极构建绿色低碳循环经济体系。

5月11日，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》，明确了制造业数字化转型的目标：至2025年，全面推动制造业主要领域的数字化进程，打造世界级数字化制造业集群，显著提升我国在全球产业链中的地位与影响力。

地方层面，四川提出，全面实施制造业“智改数转”行动，预计到2027年，制造业关键工序数控化率将超过64%，数字化研发设计工具普及率将突破90%，规上工业企业“智改数转”全覆盖。行动实施不到半年时间，四川“智改数转”在建项目接近1500个，总投资超过4600亿元。

江西发布文件，拿出“真金白银”支持制造业数字化转型，推动全省制造业高端化、智能化、绿色化发展。如累计支持20家省级“数字领航”企业，每家奖励500万元；累计支持400家省级“小灯塔”企业，每家奖励100万元等。

广东省委副书记、省长王伟中在国新办新闻发布会上介绍，将在去年推动超9300家企业开展技术改造、超5000家规上工业企业数字化转型的基础上，今年再推动超1万家工业企业开展技术改造、9200家规上工业企业数字化转型。

身处浪潮中的数字化转型技术服务商们，正在不遗余力，与制造业企业一起寻找新的商业模式和新的商业机会。

江苏中车数字科技有限公司（以下简称“中车数字”）于2018年1月在南京江北新区成立，以“IT（信息技术）+OT（操作技术）”为核心驱动，提供“以工业软件为核心的智能制造整体解决方案”，2023年新签订单9亿元。

中车数字智能运营业务主要负责人张杨向中国工业报介绍道，“从纵向来角度看，我们是以工业软件来定义产线、定义业务、定义设备。从轨道交通切入，船舶制造、航空航天、兵器装备、工程机械、电气设备等领域的百余家客户提供服务。”

“数字化转型是一个动作，这个动作发生后的结果是什么？数字化转型能给企业创造什么价值？这是企业非常关心的问题，这也是当前制约产业发展的主要原因。数字化转型能为企业创造什么价值？这个价值能不能说服制造企业买单？”沈国辉表示，蘑菇物联聚焦制造工厂的能源枢纽——公辅能源车间，帮助制造企业实现安全供能、无人值守和节能降碳三大可测量的价值。

蘑菇物联并不是从行业的视角看待工业，而是“跳出行业看工业”，把工厂分成直接生产车间和间接生产车间（公辅能源车间）两部分，公辅能源车间与生产车间是能源供需关系，为其提供水、电、气、冷、热等综合能源，属于工厂的能源基础设施。

沈国辉向中国工业报分析，公辅能源车间作为工厂的能源枢纽，自身消耗的能源极大，普遍占整厂能耗的40%-60%。在企业“降本增效”的经营要求和国家“双碳”的政策推动下，公辅能源车间节能降碳势在必行。

“公辅车间是制造企业能源使用上的痛点，蘑菇物联通过数智化的解决方案，帮助制造企业降能耗，降成本，使得价值可测量、可追溯，项目的投资回报率也就清楚了。”沈国辉说道。

AI技术的迅猛发展大大加速了企业数智化进程，由此前侧重数字化，进入到数字化和智能化并举的新阶段。

AI大模型有着卓越的理解和生成能力，能够从研发设计、生产制造、设备运维、质量管理、销售客服、经营管理等多个环节推进制造业数字化转型。中车数字CTO曲涛向中国工业报表示，目前，中车数字围绕行业知识库及AI智能问答、轨道交通装备故障辅助诊断、设备自动规划与调度等方向开展AI大模型相关的研发。

在蘑菇物联方面看来，AI大模型无疑会加快制造业数字化转型的速度，当工厂五大要素（人、机、料、法、环）的数据都被采集上来后，面临的就是挖掘数据价值的问题，AI大模型就能发挥作用了。

据美国采暖、制冷与空调工程师学会的调研数据显示，中央空调系统由于运维管理和控制水平低，有30%至50%的能源浪费，且当下市场上90%的中央空调系统都是带“病”运行。

一方面，传统中央空调模式中孤立的自动化控制逻辑，传感器故障直接制约了控制节能的效果，而且当中央空调系统的某一传感器出现故障或者现场工况发生变化，PLC的逻辑控制算法就难以适应，节能效果又会大打折扣。另一方面，受限于系统智能化有限，工程师无法实时追踪设备故障点位，导致运维水平有限。这是一个过去还没有被完全解决的问题，也意味着这是一个巨大的商业机会。

“传统PLC群控能够把数据采集上来，去做集群控制指令的反向下发，但是它缺少对数据进行深度的分析和智能决策。”蘑菇物联工业AI首席科学家周子叶表示。基于这个方向，蘑菇物联给出的答案是：工业AI。

“广义上来讲，智能控制系统分成三类：一类是纯机理控制，一类是纯AI控制、还有一类是机理加AI的融合控制。”周子叶表示，蘑菇物联选择的是第三类。相比前两类，周子叶认为，第三类路径能够在保留传统机理的稳定性基础上，充分利用AI的灵活性。

中央空调云智控采集冷却塔、冷却泵、冷机、冷冻泵、阀门、末端实时数据，结合设备机理与AI算法，智能分析识别中央空调系统、设备及传感器等三个层面的隐性故障，在采集精准且全面的数据基础上，实现数据驱动的预测性维护，解决中央空调系统供冷不稳定和系统长期带病运行两大痼疾，让中央空调系统节能5%-10%。

控制节能体现在通过AI算法优化设备运行组合和运行参数，从整个中央空调系统层面追求能耗最低，而不是单台设备能耗最低，实现节能15%-25%。

“之前PLC的控制技术，节能只考虑了单台设备，系统的数据价值没有利用起来。”周子叶强调，“中央空调云智控，可以在数据层面把中央空调系统当做一个整体，进行全局寻优和智能控制，充分挖掘数据价值，实现节能效果最大化。”

蘑菇物联通过数据采集、分析、决策、控制四大环节，从设备采集到的数据最终又回归设备本身，实现数据闭环，让数据发挥出类似石油的价值。

“不少企业在深耕数据可视化，但我们自研工业AI技术挖掘数据价值，并实现对设备的反向智能控制。而这恰恰是客户的核心需求。”沈国辉说。

据中国工业报了解，蘑菇物联自主研发国内首个通用工业设备领域专用的AI大模型——灵知AI，既懂AI，又懂通用工业设备，还懂公辅能源场景。蘑菇物联把工业AI的“无线智能预测”和“无线智能控制”技术，应用在美的集团、国药集团、中集集团、华润三九、广汽本田、富士康、立讯精密、隆基、欧姆龙、中顺洁柔等超1600家工业企业、超过60多个行业上来。

帮助制造企业解决数字化转型中遇到的实际问题，探寻新的商业模式，寻找更多的商业机会，是技术服务提供商接下来的重要机遇。