公辅领域唯一 | 蘑菇物联入选国家工信部特色专业型工业互联网平台 - 蘑菇新闻

12月22日，工信部发布《2023年新一代信息技术与制造业融合发展示范名单》。在面向特定技术领域的专业型工业互联网平台方向，蘑菇物联是公辅能源领域唯一入选的AI企业，也是唯一入选该方向的广州企业。

该榜单聚焦“数字领航”企业、特色专业型工业互联网平台等方向，遴选一批标杆示范项目，探索形成可复制、可推广的新业态和新模式，为推进新型工业化发展明确路径和方向。

作为一家工业AI科技企业，蘑菇物联自主研发了通用工业设备领域首个工业AI大模型和首个APaaS平台，基于工业AI的“先预测再控制”技术，为通用工业设备产业链上的设备制造企业（F）、设备代理/服务企业（S）、设备使用企业（U即制造工厂），提供“数智化运维及数智化节能”两大类价值。

蘑菇物联的平台能力，并不是“规划”出来的，而是在客户日益明确的需求中慢慢沉淀出来的。

2016年，刚成立的蘑菇物联从S端的痛点切入行业，要解决S被动维保、低效维保的问题。IOM赋能S端具备运维数字化的能力，变定时维保成精准维保，提高客户满意度，并降低售后成本。

广东某设备代理/服务企业通过IOM，减少“救火式”维保，提高维保效率约40%，降低售后服务成本约31%。

随后，蘑菇物联开始服务S的上游设备厂商（F），需满足F希望设备变得智能化，并且能对设备进行全生命周期维护的需求。IEM赋能F打造自有物联网体系，让其设备“开口说话”，增强智能化竞争力。

广东某设备制造企业通过IEM，提高了其与旗下代理/服务商、终端客户的协同效率，提升售后满意度67%，增加配件收入约15%。

2019年，当蘑菇物联开始服务S的下游——制造工厂，需要解决工厂安全供能与节能降碳两大问题。AI云智控实时监测厂内能源供需两侧的数据，利用工业AI技术构建数据模型，对能源数据的供需变化进行智能预测，再通过AI算法对供给侧设备进行智能控制，最终实现能源供需平衡，实现安全供能、无人值守和节能降碳。

在国药集团旗下的工厂里，企业对生产车间的供冷及供气质量提出很高要求。传统的人工管理方式存在设备运行低效、冗余供能等问题，造成能耗浪费较大。AI云智控上线后，通过智能预测能源需求变化，智能调度设备运行，实现按需供能，空压站节能18%、制冷站节能15.2%。并且，AI云智控系统成为了集团数智化转型标杆，在集团内超百家工厂进行推广、复制，形成“先分后总”的数智化转型路径。

从服务S到服务F、S、U，从空压站到空压站+制冷站+循环水站的大公辅能源车间，蘑菇物联逐渐从为客户提供标准化软硬件产品沉淀、升级成为专业型工业互联网平台。

蘑菇云APaaS平台具有高度的灵活性和扩展性，是适用于通用工业设备产业链全场景的工业互联网平台，通过构建数据采集、分析、展示、应用为核心能力的低代码平台，完成数据价值的闭环。

▌数据采集

是蘑菇云APaaS平台的核心技术优势，它可以帮助用户实时获取设备的实时运行数据、异常历史数据等情况。平台支持超1500种工业通信协议，能连通20+类设备种类（空压机、水泵、制冷机、风机、干燥机等），超300个设备品牌。

▌数据分析

平台通过知识图谱、设备知识库的内容，辅助用户预测设备可能存在的隐患，做到预防性维护，避免计划外停机，并提供BI分析工具，用户可以根据实际场景定制最合适的数据分析方式和呈现内容。

▌数据展示

蘑菇云APaaS平台内置低代码工具“MoguV”和自定义报表，用户可以托拉拽快速实现对工厂的数字化建模，查看设备的运行情况和预警信息，并可以从数据大屏对设备进行远程控制。

▌数据应用

数据从设备中来，到设备中去。蘑菇云APaaS平台支持多种AI算法框架的集成，用户可以训练自有的AI算法模型，也可以使用平台提供的行业标准模型，通过数据驱动的AI模型实时运算推理，智能化的对站房设备进行实时控制，提高设备运行效率。

当前，蘑菇云APaaS平台已累计服务超60个制造行业、连接超20万台通用工业设备。