汽车行业：广州日锻

现在杨工一周只需要去站房点检一次，点检的内容变成了去看看安装在站房里的边缘智能服务器，相比之前的每周5次点检，节省了80%的人工点检时间。

现在杨工一般在手机和电脑上，登陆云智控系统，监测站房数据，在办公室里就能掌握站房里的一举一动，点检的次数少了，对站房的管理效率反而变高了。

在我们的对话中，杨工特意提到了故障预警的功能。

▌设备故障预警

之前站房最常见的问题就是设备高温报警，现在杨工给每台设备都设置了高温预警的参数值。例如原来空压机是100 ℃高温报警，触发保护机制，造成紧急停机，现在杨工设置98 ℃为空压机的高温预警值，一旦设备温度达到这个值，杨工就会收到云智控系统的预警消息，提前处理，避免设备停机，造成供气不稳定。“要是去年就上线了云智控，那次重大事故就不会发生了。”

▌整站数据监测和分析，发现320多个漏气点

此外，系统全方位、多维度的数据监测和数据分析功能，帮助杨工提高了判断和处理故障的效率。相比以前，要去站房一台一台设备排查故障，现在在手机和电脑上就能发现问题。

云智控刚上线不久，杨工就通过系统发现工厂的气体消耗比较大。于是他联合保全课、制造部门的负责人，一起检讨问题，为什么有这么大的气体浪费？

云智控显示的最大原因是管线漏气比较严重。大家最终讨论得出的结论也是管路使用时间太长，存在漏气现象。最终点检现场的漏气点，一共发现了320多处漏气点，随后保全课对管路进行了为期三个月的整改，解决了漏气问题。

问题解决之前，广州日锻一直开启9台设备供应现场用气，保证压力在5.6-6.0bar之间，而现在只需要开启7台空压机，就能供应生产用气。相当于了节省了22%的能耗。

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95后对制造业充满信心

“像云智控这样的工业互联网工具出现了，给你的工作带来了哪些改变？”听到这个问题，杨工跟我们讲了一段小插曲。

云智控系统上线一段时间以后，杨工以小时为单位，统计了系统三周的数据。过程中杨工发现，在饭点、午休、换班和下班时间，站房里的边缘智能服务器，会根据用气量的变化，自动关停一部分空压机。

                                                             安装在站房内的边缘智能服务器

例如现在站房一般开着7台空压机，杨工在工人吃饭的时候，在PC端监测和统计数据，就发现只剩下2台空压机在运转，其他5台已经根据边缘智能服务器下达的关停指令，自动关机了。

而在云智控上线之前，只要设备开机了，这一整天都不会有人去关停，直到所有工人下班了，才派人去站房关停空压机。

通过3周的数据统计，杨工发现云智控给空压站房带来的节能率达到3.7%左右。从原来的9台设备减到现在的7台，而且还在持续不断地为整个空压站房节能降耗。

杨工告诉我们，他接下来的计划就是通过云智控将后处理设备与空压机进行联控，进一步提高站房的数字化管理水平。

采访结束的时候，杨工对我说，“我之前对工厂的印象也是比较差的，但是广州日锻汽门有限公司改变了我的一点印象，后来云智控又改变了我的一点印象。”

刚毕业的杨文涛在一个设计院里从事建筑设计的工作。工作一段时间以后，他发现自己对于设计类的工作，并没有太大的兴趣，工资也达不到他的预期。那时候，他经常纠结，不知道自己的未来在哪里？

如今，在杨工自信、朝气蓬勃的脸上，已经看不到迷茫了。他大部分的同学还是在做一些设计方面的工作，但是对杨工来说，工业互联网、工业机器人、数字化工厂……，这些都太精彩了，他想在制造业亲身经历这一切。