汽车汽配
通过供需匹配AI算法模型,控制相应排量的设备或设备组运行,并且能根据用气需求变化,实时调整优化设备运行参数,实现稳压供气、节能减碳。
吉麦新能源总经理
吉麦新能源汽车制造中心设备动力部江部长面临以下三大挑战:
01
供气压力与气体质量挑战
在汽车模具制造和冲压、焊装、涂装、总装四大汽车整车生产工艺中,对压缩空气质量要求很高,尤其是在涂装车间,喷涂用气的供气压力需稳定在0.74MPa,含油量需达到一级标准,不得高于0.01mg/m³,颗粒物需小于0.5-1mg/m³。在模具制造、冲压、焊装、总装生产工艺中,一些自动化的生产线及设备,需要供气压力稳定在0.7MPa。
如果供气压力不稳定,可能直接造成生产线停产,如果供气质量不达标,产品不良率会直线上升。如何才能保证稳压供气、气体质量达标?
02
多台设备协调运行的挑战
随着产能的不断爬升,各车间用气量增大,站房的6台空压机如何协调运行,既能满足生产用气,又能确保每台机高效运行,减少浪费?
03
各用气车间的数据监测
怎样才能弄清楚各车间每天的用气量、电量消耗等数据?因为各车间是独立的经营单元需要单独进行成本核算,这是公司践行小微经营模式的必需步骤。
这三大挑战促使江部长在空压站上线云智控系统。
01
数据实时监测
实时监测站房内所有设备的运行数据及供气质量数据,各车间用气量、耗电量数据随时可追溯查询,并自动生成月度分析报告,省事省力。并且,一旦供气质量不达标,会触发报警,工作人员能及时处理问题,保障高质量生产。
02
智能控制,提质稳压,节能降耗
云智控能实时监测各车间用气需求的变化,根据实时变化的用气需求,通过供需匹配AI算法模型,控制相应排量的设备或设备组运行,并且能根据用气需求变化,实时调整优化设备运行参数,达到供气与用气匹配,缩窄压力带,单机平均加载率提高至95%,实现稳压供气、节能减碳。
03
站房无人值守
现在吉麦新能源的空压站实现了无人值守。因为有公辅车间AI机器人,在帮江部长24小时管理空压站,帮他实时监测设备运行情况,帮他抄录并分析数据,帮他控制设备/设备组运行,帮他调节设备运行参数,帮他实现稳压供气、节能减碳。
正如江部长所说,以前靠人工管理,不可能解决这三个问题。云智控上线后从人的运维模式转变成智能化的运维模式,问题才得到解决。这是工业数智化的魅力,也是工业数据的价值体现。
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